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人工智能對(duì)律師行業(yè)影響研究

2024年第01期    作者:文│孫瑜 施建福    閱讀 9,689 次

在科技飛速發(fā)展的時(shí)代,人工智能已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)展現(xiàn)了其強(qiáng)大的潛力和廣泛的應(yīng)用,律師行業(yè)也不例外。不可否認(rèn)的是,人工智能的發(fā)展正帶來整個(gè)法律行業(yè)的結(jié)構(gòu)性變革。對(duì)于律師行業(yè)而言,人工智能的快速發(fā)展是機(jī)遇,也是重大的挑戰(zhàn),如何把握機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)是我們律師當(dāng)下最需要認(rèn)真思考的問題。人工智能技術(shù)在律師行業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在法律研究、案例分析、合同審查、訴訟支持等方面,這些應(yīng)用不僅提高了律師的工作效率,還在極大程度上降低了法律服務(wù)的成本。當(dāng)然,機(jī)遇的背后,挑戰(zhàn)也隨之而來,如情感缺失問題、算法來源及黑箱問題等都是人工智能目前的技術(shù)局限。本文旨在探討人工智能對(duì)律師行業(yè)的影響,并就此提出應(yīng)對(duì)策略——人機(jī)協(xié)作模式。在未來的律師行業(yè)中,掌握人機(jī)協(xié)作執(zhí)業(yè)技能的律師將取得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

一、人工智能在律師行業(yè)中的運(yùn)用現(xiàn)狀

人工智能在律師行業(yè)中的運(yùn)用不斷發(fā)展壯大。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,越來越多的律師開始利用人工智能技術(shù)來提高工作效率、提供更好的服務(wù),并解決一些傳統(tǒng)上需要大量人力和時(shí)間的問題。

首先,人工智能可以幫助律師快速檢索和分析大量的法律文書和案例。通過使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,AI系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別相關(guān)的法律條款、判例以及相關(guān)法規(guī),從而幫助律師更快地找到所需的信息。此外,人工智能還可以根據(jù)案件的特點(diǎn)和要求,自動(dòng)生成相關(guān)的法律文件和建議,提高律師的工作質(zhì)量和效率。

其次,人工智能在法律咨詢領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。自OpenAI研發(fā)出ChatGPT以來,各國在人工智能大模型上奮起直追。近期,如百度推出的“文心一言”、科大訊飛推出的“訊飛星火”在市場(chǎng)上都非常受追捧。通過此類人工智能大模型,客戶可以直接與AI系統(tǒng)進(jìn)行溝通并獲得法律建議。這些系統(tǒng)可以根據(jù)客戶提供的信息,快速、準(zhǔn)確地回答相關(guān)問題,并提供相應(yīng)的解決方案。這不僅可以提高客戶的滿意度,還可以減輕律師的工作負(fù)擔(dān),讓他們有更多的時(shí)間和精力專注于更復(fù)雜的法律事務(wù)。另外,人工智能還可以幫助律師預(yù)測(cè)案件的結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)。通過分析歷史數(shù)據(jù)、法律法規(guī)和其他相關(guān)信息,AI系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)案件的可能結(jié)果,并為律師提供相應(yīng)的建議和策略。這可以幫助律師更好地為當(dāng)事人提供法律保護(hù)和服務(wù),同時(shí)也可以減少不必要的訴訟成本和時(shí)間浪費(fèi)。當(dāng)然,由于法律領(lǐng)域的復(fù)雜性和不確定性,AI系統(tǒng)在某些情況下也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的結(jié)果。

總的來說,人工智能法律服務(wù)雖然在一定程度上已經(jīng)可以替代律師完成一些簡(jiǎn)單和重復(fù)性的工作,提高律師的辦案效率,為當(dāng)事人提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù),但目前的人工智能技術(shù)顯然還無法取代專業(yè)型律師。未來人工智能技術(shù)發(fā)展成為超人工智能時(shí),它的法律服務(wù)能力可能會(huì)更加強(qiáng)大和高效,甚至有能力從事律師的大部分工作,這就引發(fā)了人們關(guān)于人工智能技術(shù)是否會(huì)取代律師職業(yè)的深思和擔(dān)憂。因此,律師在直面人工智能技術(shù)對(duì)律師行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)時(shí),應(yīng)當(dāng)思考在新的時(shí)代背景下律師行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展之道。

二、人工智能給律師行業(yè)帶來的機(jī)遇

(一)法律研究

人工智能在法律研究上的作用日益凸顯。首先,人工智能可以加快法律研究的速度和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的法律研究方法通常需要投入大量時(shí)間進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、案例分析和法律解釋等繁瑣的工作,而人工智能可以通過自動(dòng)化的算法和模型,快速地從海量的法律文獻(xiàn)中提取相關(guān)信息,并從中找出潛在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律,從而幫助研究人員更好地理解和應(yīng)用法律知識(shí)。

其次,人工智能還可以提高法律研究的深度和廣度。傳統(tǒng)的法律研究往往受限于研究人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),難以全面深入地分析復(fù)雜的法律問題。而人工智能可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的能力,從而提高對(duì)各種法律問題的理解和分析水平。同時(shí),人工智能還可以將不同領(lǐng)域的法律知識(shí)進(jìn)行整合和交叉分析,幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的法律問題和解決方案。

人工智能在法律研究上的作用不可忽視,它不僅可以加速法律研究的進(jìn)程,提高準(zhǔn)確性和深度,還可以為法律研究和實(shí)踐提供更精確的預(yù)測(cè)和決策支持。

(二)案例分析

人工智能在案例分析上也扮演著越來越重要的角色。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和算法的更新迭代,人工智能已經(jīng)能夠處理大量的數(shù)據(jù)并從中提取有用的信息,為律師提供更全面、準(zhǔn)確的案例分析支持。

首先,傳統(tǒng)的案例分析通常需要律師手動(dòng)查找相關(guān)案例和法規(guī),這個(gè)過程非常耗時(shí)耗力;而人工智能可以通過自動(dòng)化的方式快速獲取并整理大量的案例和法規(guī)信息,從而大大提高了工作效率。如搜狗公司研發(fā)的“搜狗律師”,它可以從互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)億條法律及4000萬份判決書中篩選相關(guān)內(nèi)容,為咨詢客戶提供相關(guān)回答及參考。

其次,人工智能可以快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出案例中的關(guān)鍵信息。通過對(duì)大量案例的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,人工智能可以自動(dòng)提取案件的關(guān)鍵要素,如當(dāng)事人身份、案情描述、法律依據(jù)等,并將其進(jìn)行分類和歸納,從而幫助律師更快速地理解案情。

再次,人工智能可以進(jìn)行深度分析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),人工智能可以從海量的案例中學(xué)習(xí)到各種模式和規(guī)律,并將其應(yīng)用于新的案件中。例如,在刑事案件中,人工智能可以根據(jù)歷史案例的判決結(jié)果和相關(guān)法律法規(guī),預(yù)測(cè)被告人是否有罪以及可能面臨的刑罰。這種基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)可以幫助律師更好地制定辯護(hù)策略和提供有效的法律建議。此外,人工智能還可以幫助律師進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)。通過分析歷史案例和相關(guān)數(shù)據(jù),可以識(shí)別出不同類型案件中常見的法律問題和風(fēng)險(xiǎn)因素,并提供相應(yīng)的解決方案,這些對(duì)于案例分析而言都是非常有價(jià)值的信息。律師可以借此更好地預(yù)測(cè)案件的結(jié)果,并從中選擇最有利的訴訟策略。

總的來說,人工智能在案例分析方面的應(yīng)用前景廣闊。它可以提高律師的工作效率和準(zhǔn)確性,幫助他們更好地理解案情、預(yù)測(cè)結(jié)果并提供有效的法律建議。

(三)合同審查

合同審查是律師最基本、最重要的一項(xiàng)工作,特別是非訴律師的審查更是如此。契約是建立現(xiàn)代商業(yè)帝國的基礎(chǔ),也是交易的主要行為。人工智能的出現(xiàn)使得合同的審查效率有了極大的提升,不僅能夠在極短的時(shí)間內(nèi)完成合同的審閱,還能夠保證審閱的較高正確率。傳統(tǒng)的合同審查需要律師逐一閱讀文件,分析其中的內(nèi)容和條款,這個(gè)過程非常耗時(shí)耗力。人工智能則可以通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),自動(dòng)處理大量的合同文件,快速識(shí)別關(guān)鍵信息并進(jìn)行分類和歸納,大大降低了人工成本。

此外,人工智能通過對(duì)大量合同的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,可以自動(dòng)提取合同中的關(guān)鍵要素,如當(dāng)事人身份、合同約定、法律依據(jù)等,并將其進(jìn)行分類和歸納,這樣可以更好地理解和把握合同條款的含義和適用范圍。人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),可以從大量的合同文本中學(xué)習(xí)各種模式和規(guī)律,從而提供更準(zhǔn)確的審查結(jié)果。例如,在商業(yè)合同中,人工智能可以根據(jù)歷史合同的判決結(jié)果和相關(guān)法律法規(guī),預(yù)測(cè)合同履行的可能性以及可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。這種基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)可以幫助律師制定更有針對(duì)性的合同修改策略,并提供行之有效的法律建議。

(四)訴訟支持

在訴訟支持上,人工智能的應(yīng)用也日益廣泛。首先,人工智能可以協(xié)助律師完成法律文書和案例的搜索。傳統(tǒng)的法律資料庫龐大繁雜,要找到所需的資料,需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。而使用人工智能技術(shù),律師可以通過輸入關(guān)鍵詞或問題來自動(dòng)搜索相關(guān)的法律文獻(xiàn)和案例,從而節(jié)省時(shí)間和精力。

其次,人工智能可以幫助律師分析案件的相關(guān)數(shù)據(jù)。在訴訟過程中,律師需要收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù),例如案件的證據(jù)材料、訴請(qǐng)金額、類案判決等。這些數(shù)據(jù)往往非常龐雜,特別是疑難復(fù)雜案件,很難進(jìn)行直接分析和解讀。而通過使用人工智能技術(shù),律師可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,從中提取有用的信息和模式,厘清案件基本事實(shí),從而制定初步的訴訟策略。

最后,人工智能還可以進(jìn)一步對(duì)律師擬定的訴訟策略進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)。每個(gè)案件都有其特殊性,訴訟策略對(duì)訴訟結(jié)果具有較大的影響,很有可能直接決定案件的勝敗。正是因?yàn)榇嬖诟鞣N不確定性和變數(shù),律師可以借助人工智能的海量數(shù)據(jù)庫和學(xué)習(xí)算法對(duì)訴訟策略進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),從而能夠更好地評(píng)估案件的風(fēng)險(xiǎn)和可能的結(jié)果。

三、人工智能給律師行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

     人工智能給整個(gè)律師行業(yè)帶來重大機(jī)遇的同時(shí),也因自身科技的局限性,給律師運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)帶來了較大的挑戰(zhàn)。

(一)情感缺失

     法律人的思維一般都是客觀事實(shí)分析和主觀價(jià)值判斷相結(jié)合,僅僅分析客觀事實(shí)會(huì)使得在案件的處理上過分理性。任何法律上的爭(zhēng)議都難免涉及人情世故,人類律師能夠在案情理解上與當(dāng)事人產(chǎn)生共鳴,更有利于維護(hù)當(dāng)事人的權(quán)益。而人工智能的發(fā)展還處于初始階段,感性思維的缺失注定其無法完全替代律師的工作。這一點(diǎn)在婚姻家事領(lǐng)域更為明顯。很多當(dāng)事人在經(jīng)歷由情感問題導(dǎo)致的法律糾紛時(shí),不僅需要代理律師從法律角度幫助其解決專業(yè)性的問題,更需要代理律師能夠在情感上充分理解其處境,給予其精神上的支持與安慰。雖然人工智能可以通過算法和模型來模擬和生成情感,但這些情感往往缺乏真實(shí)感和人性化。在律師行業(yè)中,情感的表達(dá)和理解是非常重要的。律師需要根據(jù)客戶的情緒狀態(tài)作出決策和提供法律建議,還需要與客戶建立相互的信任關(guān)系,這些都需要律師具備較強(qiáng)的情感智能。

法律實(shí)踐并非單純的邏輯推理,更是價(jià)值判斷的體現(xiàn)。一紙判決書常常蘊(yùn)含著天理人情,絕對(duì)不是“非黑即白”的對(duì)與錯(cuò)。人工智能發(fā)展至今,并不具有真情實(shí)感。對(duì)于簡(jiǎn)單清晰的案件,人工智能按照法律和事實(shí)作出的決策和人類律師相差不大;但只要是涉及情感的、事實(shí)復(fù)雜的,其作出的決策都會(huì)更為冰冷。當(dāng)前社會(huì),一份有溫度的判決往往都是衡平各方利益的,在當(dāng)事人的權(quán)利義務(wù)上也并非寸土不讓,兼顧感情的因素才能讓訴訟參與人都信服。所以,律師如果過度依賴人工智能,可能無法同客戶共情,訴訟策略也很難得到法官的支持。解決案件糾紛的正當(dāng)性策略本身也需要正當(dāng)性的支持,結(jié)合道德情感和社會(huì)生活經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行正當(dāng)性的判斷,這對(duì)于人工智能來說難度非常大。

(二)算法來源與黑箱問題

算法的生成與迭代都需要海量的數(shù)據(jù),如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在問題,就很難保證人工智能算法預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。法律行業(yè)的法律數(shù)據(jù)庫目前并不完備,數(shù)據(jù)不充分、不真實(shí)、不全面的現(xiàn)象短時(shí)間內(nèi)無法改變。中國裁判文書網(wǎng)是人工智能挖掘數(shù)據(jù)的主要來源。當(dāng)前以電子數(shù)據(jù)形式存儲(chǔ)的裁判文書不到所有文書總數(shù)的一半,許多裁判文書仍以紙質(zhì)形式存在。而且,在線裁判文書中還存在如“一份文書,多個(gè)案件編號(hào)”等數(shù)據(jù)冗余問題,部分裁判文書也只是簡(jiǎn)單記錄案件基本事實(shí)、證據(jù)清單,對(duì)于爭(zhēng)議焦點(diǎn)只是籠統(tǒng)地歸納,裁判說理部分也存在論理不足的情況,并未將客觀事實(shí)和法律適用完全展示在文書中,這使得人工智能從裁判文書中爬取的可用于分析和學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)較少。此外,加密數(shù)據(jù)也使得人工智能無法獲取全部信息,無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。這將導(dǎo)致人工智能預(yù)測(cè)的結(jié)果存在偏誤,難以得出最合理、最有說服力的結(jié)論。

在信息技術(shù)領(lǐng)域,“黑箱”是指存在于人工智能深度學(xué)習(xí)的輸入與輸出之間,難以為外界所觀察、理解的隱層。算法“黑箱”的關(guān)鍵在于算法運(yùn)行過程很難被觀察,且難以被大眾理解。當(dāng)人工智能執(zhí)行模型構(gòu)建和算法運(yùn)算時(shí),我們只能看到輸入數(shù)據(jù)和輸出結(jié)論,并不知道系統(tǒng)如何執(zhí)行運(yùn)算。然而,法律實(shí)踐不僅是對(duì)與錯(cuò)的判斷,更重要的是進(jìn)行法律上的解釋。無論是律師進(jìn)行答辯還是法官作出判決,都需要對(duì)其結(jié)果予以合乎法律的解釋,人工智能的“算法黑箱”顯然與法律的確定性與透明性相沖突。不透明的算法操作使律師難以得出一整套詳盡的訴訟策略,邏輯上可能存在一定的理解偏差,甚至容易放大司法的不公。

四、人工智能時(shí)代下律師行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略

律師同人工智能之間并不是絕對(duì)的沖突與替代關(guān)系,恰恰相反,二者在一定條件下可以實(shí)現(xiàn)和諧發(fā)展,可以攜手共創(chuàng)更好的法治中國。在人工智能時(shí)代,律師一方面要積極主動(dòng)地利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),比如通過技術(shù)高效、批量地處理一些常規(guī)性和輔助性的法律工作;另一方面還需要清醒地認(rèn)識(shí)到人工智能的局限性,不可過分依賴于人工智能,且應(yīng)當(dāng)協(xié)助技術(shù)人員開發(fā)人工智能,使其可以更好地協(xié)助律師。

準(zhǔn)確而言,一些基于邏輯和數(shù)據(jù)的律師工作可能會(huì)被人工智能取代,例如法律研究、文書處理、合同審核等。然而,情感溝通和庭審辯論等需要人類情感和價(jià)值判斷的復(fù)雜性工作當(dāng)然無法被人工智能替代;并且人工智能的技術(shù)局限,如機(jī)器情感缺失問題、算法數(shù)據(jù)的黑箱問題等都是不可忽視的。因此,現(xiàn)階段的人工智能最可能對(duì)涉及非訴訟業(yè)務(wù)的初級(jí)律師構(gòu)成直接威脅??梢灶A(yù)見的是,在律所的戰(zhàn)略部署中,人工智能將會(huì)成為一個(gè)重要的環(huán)節(jié),而這也應(yīng)當(dāng)是每一位律師都要著重掌握的技能之一。從目前人工智能的水平來看,它不僅能夠大幅提高工作效率、節(jié)約案件辦理時(shí)間,還能提供較為準(zhǔn)確的結(jié)果預(yù)測(cè),能夠幫助律師在獲取客戶中搶得先機(jī)。

最重要的是,律師應(yīng)當(dāng)牢牢占據(jù)主導(dǎo)地位,發(fā)揮在內(nèi)在價(jià)值權(quán)衡、人際溝通、庭審辯論等復(fù)雜情勢(shì)下的法律問題處理能力,妥善處理法律爭(zhēng)議,實(shí)現(xiàn)個(gè)案公正。人工智能技術(shù)的發(fā)展將律師從繁雜的常規(guī)業(yè)務(wù)中解放出來,把時(shí)間和精力用在更加復(fù)雜和需要?jiǎng)?chuàng)造性思考的工作上來。律師可以從人工智能提供的法律檢索和案件預(yù)測(cè)結(jié)果中獲得有益的參考,但是也要保持相對(duì)獨(dú)立的法律思考和判斷,對(duì)人工智能法律服務(wù)中可能存在的數(shù)據(jù)偏頗和算法歧視保持必要的警惕,并在必要和可能的情況下作出一定的法律糾偏,促進(jìn)社會(huì)正義的實(shí)現(xiàn)。

 

孫瑜上海段和段律師事務(wù)所合伙人,上海律協(xié)理事、資產(chǎn)管理與財(cái)務(wù)委員會(huì)主任、融資租賃專業(yè)委員會(huì)主任,楊浦區(qū)第十七屆人大代表業(yè)務(wù)方向:人工智能、企業(yè)合規(guī)、融資租賃施建福上海段和段律師事務(wù)所律師業(yè)務(wù)方向:民商事爭(zhēng)議解決、資本市場(chǎng)、人工智能

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